每次FFT变换只能对有限长度的时域数据进行变换，，，，，因而必要对时域信号进行信号截断，，，，，即便是周期信号，，，，，若是截断的功夫长度不是周期的整数倍(整周期截断)，，，，，那么截取后的信号将会存在频谱泄漏，，，，，为了将这个泄漏误差削减到最幼水平(不是解除)，，，，，我们必要使用窗函数。。。。。。。加窗重要是为了使时域信号似乎更好的满足FFT处置的周期性要求，，，，，削减泄漏。。。。。。。

一什么是窗函数？？？？？？

　　数字信号处置的重要数据工具是嘎凤叶变换，，，，，当使用推算机实现测试信号处置时，，，，，不成能对无限长的信号进行丈量和运算，，，，，而是取其有限的功夫片段进行分析。。。。。。。具体做法是从时域信号中截取一个功夫片段，，，，，而后用截取的信号功夫片段进行周期延拓处置，，，，，得到虚构的无限长信号，，，，，再进行嘎凤叶变换和有关分析。。。。。。。当无限长信号被截断后，，，，，即便是周期信号，，，，，若是截断的功夫长度不是信号周期的整数倍(整周期截断)，，，，，那么其频谱会产生畸变，，，，，为了将这个泄漏误差削减到最幼水平，，，，，我们必要选取分歧的截取函数对信号进行截断，，，，，截断函数称为窗函数。。。。。。。

二几种常用窗函数的性质和特点？？？？？？

　　窗函数的作用重要是用来减幼频谱泄漏和改善栅栏效应。。。。。。。只有对窗函数个性进行深刻的相识，，，，，能力针对分歧的利用场所的信号选择适当的窗函数，，，，，以下介绍几种常用窗函数的性质和特点：

　　1、矩形窗。。。。。。。矩形窗属于功夫变量的零次幂窗，，，，，矩形窗使用最多，，，，，习惯不加窗就是使信号通过了矩形窗。。。。。。。这种窗的利益是主瓣比力集中，，，，，弊端是旁瓣较高，，，，，并有负旁瓣，，，，，导致变换中带进了高频滋扰和泄漏，，，，，甚至出现负谱景象；；；；；；

　　2、三角窗。。。。。。。三角窗亦称费杰窗，，，，，是幂窗的一次方大局，，，，，与矩形窗比力，，，，，主瓣宽约蹬宗矩形窗的两倍，，，，，但旁瓣幼，，，，，并且无负旁瓣；；；；；；

　　3、汉宁窗。。。。。。。又称余弦窗，，，，，汉宁窗能够看做是3个矩形功夫窗的频谱之和。。。。。。。汉宁窗主瓣加宽并降低，，，，，旁瓣则显著减幼，，，，，从减幼泄漏概想启程，，，，，汉宁窗优于矩形窗，，，，，但汉宁窗主瓣加宽，，，，，相当于分析带宽加宽，，，，，频率分辨力降落；；；；；；

　　4、海明窗。。。。。。。海明窗与汉宁窗一样，，，，，也是余弦窗的一种，，，，，只是加权系数分歧，，，，，海明窗加权的系数能使旁瓣达到更幼，，，，，分析批注，，，，，海明窗的第一旁瓣衰减为-42dB，，，，，但其旁瓣衰减速度为20dB/(10oct)，，，，，这比汉宁窗衰减速度慢；；；；；；

　　5、高斯窗。。。。。。。高斯窗是一种指数窗，，，，，它无负的旁瓣，，，，，第一旁瓣衰减达-55dB，，，，，高斯负谱的主瓣较宽，，，，，故而频率分辨力低，，，，，高斯窗函数常被用来截断一些非周期信号。。。。。。。

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